source: cpp/frams/model/autoname.cpp @ 368

Last change on this file since 368 was 348, checked in by Maciej Komosinski, 10 years ago
  • explicit c_str() in SString instead of (const char*) cast
  • genetic converters and GenMan? are now thread-local which enables multi-threaded simulator separation
  • Property svn:eol-style set to native
File size: 3.0 KB
RevLine 
[286]1// This file is a part of Framsticks SDK.  http://www.framsticks.com/
2// Copyright (C) 1999-2015  Maciej Komosinski and Szymon Ulatowski.
3// See LICENSE.txt for details.
[138]4
5#include "autoname.h"
6#include "common/nonstd_stl.h"
7#include <ctype.h>
8
9SString AutoName::makeName(Model &model)
10{
[343]11        SString t;
12        t = firstName(model);
13        t += ' ';
14        t += lastName(model);
15        return t;
[138]16}
17
18///////////////////////////
19
[343]20static char* cat_syl(char* str, unsigned int x)
[138]21{
[343]22        static char sp[] = "bcdfghklmnprstwz", sa[] = "aeiouy";
23        x %= 6 * 16;
24        str[0] = sa[x % 6];
25        if (x > 5)
26        {
27                str[1] = sp[x / 6]; str[2] = 0; return str + 2;
28        }
29        else
30        {
31                str[1] = 0; return str + 1;
32        }
[138]33}
34
35SString AutoName::firstName(Model& model)
36{
[343]37        char buf[8];
38        unsigned int s1 = 0, s2 = 0, s3 = 0;
39        SString g = model.getGeno().getGene();
[348]40        const char *x = g.c_str();
[343]41        for (; *x; x++) { s1 += *x; s2 = s2**x + *x; s3 = (s3^*x) + *x; }
42        char* t = buf;
43        t = cat_syl(t, s1);
44        t = cat_syl(t, s2);
45        t = cat_syl(t, s3);
46        buf[0] = (char)toupper(buf[0]);
47        return SString(buf);
[138]48}
49
[343]50static void przeplatanka(char *out, char *in1, char *in2)
[138]51{
[343]52        int d1 = strlen(in1), d2 = strlen(in2);
53        int p1 = 0, p2 = 0;
54        int pp = d1 + d2;
55        int i, p;
56        if (d2 < d1)
[138]57        {
[343]58                int t = d2; d2 = d1; d1 = t;
59                char *c = in1; in1 = in2; in2 = c;
[138]60        }
[343]61        if (pp)
62                for (i = 0; i <= pp; i++)
63                {
64                p = (i*d1) / pp - 1; for (; p1 <= p; p1++) *(out++) = *(in1++);
65                p = (i*d2) / pp - 1; for (; p2 <= p; p2++) *(out++) = *(in2++);
66                }
67        *out = 0;
[138]68}
69
70SString AutoName::lastName(Model& model)
71{
[343]72        char Sam[] = "yeaou";
73        char Sp[] = "shtkdgmr";
[138]74
75#define NAME_MAXLENBODY 5
76#define NAME_MAXLENBRAIN 5
77#define NAME_BODYLEN 0.8
78#define NAME_BRAINLEN 0.8
79#define NAME_BODYMASS 1.0
80#define NAME_BRAININP 1.0
81
[343]82        char naz[NAME_MAXLENBODY + NAME_MAXLENBRAIN + 1];
83        int poz, nextpoz, i;
[138]84
[343]85        double w;
86        int cialo = -1;
87        int mozg = -1;
[138]88
[343]89        char tmpc[NAME_MAXLENBODY + 1], tmpm[NAME_MAXLENBRAIN + 1];
[138]90
[343]91        if (model.getPartCount() > 0)
[138]92        {
[343]93                cialo = min((int)(sqrt(double(model.getPartCount()) - 1)*NAME_BODYLEN), NAME_MAXLENBODY - 1);
94                poz = 0;
95                for (i = 0; i <= cialo; i++) // budowanie "opisu" ciala
96                {
97                        nextpoz = ((model.getPartCount())*(i + 1)) / (cialo + 1) - 1;
98                        w = 1.0;
99                        for (; poz <= nextpoz; poz++) w = max(w, model.getPart(poz)->mass);
100                        tmpc[i] = Sp[min(int((w - 1.0)*NAME_BODYMASS), int(sizeof(Sp)) - 2)];
101                }
102                tmpc[i] = 0;
[138]103        }
[343]104        else tmpc[0] = 0;
[138]105
[343]106        int wint;
[138]107
[343]108        if (model.getNeuroCount() > 0)
[138]109        {
[343]110                mozg = min((int)(sqrt((double)model.getNeuroCount())*NAME_BRAINLEN), NAME_MAXLENBRAIN - 1);
111                poz = 0;
112                for (i = 0; i <= mozg; i++) // budowanie "opisu" mozgu
113                {
114                        nextpoz = (model.getNeuroCount()*(i + 1)) / (mozg + 1) - 1;
115                        wint = 0;
116                        for (; poz <= nextpoz; poz++) wint = max(wint, model.getNeuro(poz)->getInputCount());
117                        tmpm[i] = Sam[min(int(wint*NAME_BRAININP), int(sizeof(Sam)) - 2)];
118                }
119                tmpm[i] = 0;
[138]120        }
[343]121        else tmpm[0] = 0;
[138]122
[343]123        if ((mozg + 1) < ((cialo + 2) / 2))
[138]124        {
[343]125                for (i = mozg + 1; i <= cialo / 2; i++) tmpm[i] = 'i';
126                tmpm[i] = 0;
[138]127        }
128
[343]129        przeplatanka(naz, tmpc, tmpm);
[138]130
[343]131        naz[0] = (char)toupper(naz[0]);
132        return SString(naz);
[138]133}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.