source: cpp/frams/canvas/neurodiagram.cpp @ 576

Last change on this file since 576 was 348, checked in by Maciej Komosinski, 10 years ago
  • explicit c_str() in SString instead of (const char*) cast
  • genetic converters and GenMan? are now thread-local which enables multi-threaded simulator separation
  • Property svn:eol-style set to native
File size: 17.7 KB
Line 
1// This file is a part of Framsticks SDK.  http://www.framsticks.com/
2// Copyright (C) 1999-2015  Maciej Komosinski and Szymon Ulatowski.
3// See LICENSE.txt for details.
4
5#include "neurodiagram.h"
6#include "nn_layout.h"
7#include <frams/neuro/neurolibrary.h>
8#include <frams/mech/mechworld.h>
9#include <frams/util/multirange.h>
10#include "canvasutil.h"
11#include <frams/neuro/neuroimpl.h>
12#include <frams/model/modelobj.h>
13#include <frams/simul/simul.h>
14#include "common/nonstd_time.h"
15
16#define FIELDSTRUCT NeuroDiagram
17ParamEntry neurodiagram_paramtab[] =
18{
19        { "NeuroDiagram", 1, 4, "NeuroDiagram", "Can be used as the client object in the Window.", },
20        { "new", 0, PARAM_USERHIDDEN, "create new NeuroDiagram", "p oNeuroDiagram", PROCEDURE(p_new), },
21        { "showCreature", 0, PARAM_USERHIDDEN | PARAM_NOSTATIC, "show dynamic NN", "p(oCreature)", PROCEDURE(p_showcr), },
22        { "showModel", 0, PARAM_USERHIDDEN | PARAM_NOSTATIC, "show static NN", "p(oModel)", PROCEDURE(p_showmod), },
23        { "hide", 0, PARAM_USERHIDDEN | PARAM_NOSTATIC, "hide NN", "p()", PROCEDURE(p_hide), },
24        { 0, 0, 0, },
25};
26#undef FIELDSTRUCT
27
28Param neurodiagram_param(neurodiagram_paramtab, 0);
29
30static struct ColorDefs colordefs;
31
32void NeuroDiagram::p_new(ExtValue*args, ExtValue*ret)
33{
34        NeuroDiagram *d = new NeuroDiagram(&colordefs);
35        d->drawbackground = false;
36        ret->setObject(ExtObject(&neurodiagram_param, d));
37}
38
39void NeuroDiagram::p_showcr(ExtValue*args, ExtValue*ret)
40{
41        Creature *cr = 0;
42        if (args->type == TObj)
43        {
44                const ExtObject& o = args->getObject();
45                cr = (Creature*)o.getTarget();
46        }
47        showLive(cr);
48}
49
50void NeuroDiagram::p_showmod(ExtValue*args, ExtValue*ret)
51{
52        Model *mod = ModelObj::fromObject(args[0]);
53        show(mod);
54}
55
56static void addNeuroDescription(SString &t, Neuro *n)
57{
58        static Param par;
59        SString c(n->getClassName());
60        NeuroClass* cl = n->getClass();
61        t += c;
62        t += " (";
63        if (cl)
64                t += cl->getLongName();
65        else
66                t += "Unknown";
67        t += ")";
68}
69
70NeuroDiagram::NeuroDiagram(ColorDefs *cd)
71:FramDrawToolkit(cd), livewire(false), indestructor(false), showing_not_alive_label(false), o(0),
72warn_if_not_alive(true), selection(*this), drawbackground(true), linetype(true), layouttype(2)
73{
74        scroll.setMargin(10, 10); // appropriate size should be adjusted
75        dontPaintOutside(0);
76        add(&scroll);
77        pluginactive = false;
78        FramDrawToolkit::setBackColor(ColorDefs::neurobackground);
79}
80
81NeuroDiagram::~NeuroDiagram()
82{
83        indestructor = 1;
84        hide();
85        remove(&scroll);
86        updatePlugin();
87}
88
89void NeuroDiagram::hide()
90{
91        showing_not_alive_label = 0;
92        if (o) o->delmodel_list.remove(killnode);
93        FOREACH(NeuroProbe*,pr,probes)
94                delete pr;
95        probes.clear();
96        selection.clear(0);
97        cr = 0;
98        livewire = false;
99}
100
101class NNLayoutState_Neurodiagram : public NNLayoutState
102{
103public:
104        NeuroDiagram *nd;
105        NNLayoutState_Neurodiagram(NeuroDiagram *_nd) :nd(_nd) {}
106
107        int GetElements()
108        {
109                return nd->scroll.count();
110        }
111
112        int *GetXYWH(int el)
113        {
114                return &nd->scroll.getInfo(el)->pos.x;
115        }
116
117        void SetXYWH(int el, int x, int y, int w, int h)
118        {
119                ScrollInfo *si = nd->scroll.getInfo(el);
120                si->pos.set(x, y); si->size.set(w, h);
121        }
122
123        int GetInputs(int el)
124        {
125                return nd->getNS(el)->n->getInputCount();
126        }
127
128        int GetLink(int el, int i)
129        {
130                return nd->getNS(el)->n->getInput(i)->refno;
131        }
132
133        int *GetLinkXY(int el, int i)
134        {
135                static int XY[2];
136                int *xywh = GetXYWH(el);
137                XY[0] = 0;
138                XY[1] = ((1 + i)*xywh[3]) / (GetInputs(el) + 1);
139                return XY;
140        }
141};
142
143
144void NeuroDiagram::show(Model *o_)
145{
146        hide();
147        o = o_;
148        scroll.removeAll();
149        if (o)
150        {
151                Neuro *n;
152                int i;
153                killnode = o->delmodel_list.add(STATRICKCALLBACK(this, &NeuroDiagram::onKill, 0));
154
155                // create symbol objects
156                for (i = 0; n = o->getNeuro(i); i++)
157                {
158                        NeuroSymbol *ns = new NeuroSymbol(*this, n);
159                        scroll.add(ns, 1); // autodel   
160                }
161                if (i)
162                {
163                        struct NNLayoutFunction *nnfun = &nn_layout_functions[layouttype];
164                        NNLayoutState_Neurodiagram nn(this);
165                        nnfun->doLayout(&nn);
166                }
167                scroll.invalidate();
168                scroll.autoZoom();
169        }
170
171        updatePlugin();
172        requestPaint();
173}
174
175void NeuroDiagram::showLive(Creature *_cr)
176{
177        showing_not_alive_label = 0;
178        if (!_cr) { show(0); return; }
179        show(&_cr->getModel());
180        cr = _cr;
181        livewire = true;
182        updatePlugin();
183        requestPaint();
184}
185
186void NeuroDiagram::paint()
187{
188        if (drawbackground)
189        {
190                setColor(ColorDefs::neurobackground);
191                clear();
192        }
193
194        if (countNeurons() > 0)
195        {
196                CanvasWindowContainer::paint();
197        }
198        else
199        {
200                setColor(ColorDefs::neuroneuron);
201                drawAlignedText(size.x / 2, (size.y - textHeight()) / 2, 0, "[No neural network]");
202        }
203
204        if (showing_not_alive_label)
205        {
206                if (time(0) > showing_not_alive_label)
207                        showing_not_alive_label = 0;
208                else
209                {
210                        setColor(0, 0, 0);
211                        drawAlignedText(not_alive_location.x, not_alive_location.y, 0, "select a creature");
212                        drawAlignedText(not_alive_location.x, not_alive_location.y + textHeight(), 0, "to probe neurons");
213                }
214        }
215}
216
217void NeuroDiagram::resize(int w, int h)
218{
219        CanvasWindowContainer::resize(w, h);
220        scroll.autoZoom();
221}
222
223int NeuroDiagram::countNeurons()
224{
225        return scroll.count();
226}
227
228void NeuroDiagram::addProbe(int i)
229{
230        if (i >= countNeurons()) return;
231        NeuroProbe *probe = new NeuroProbe(getNS(i));
232        probes += (void*)probe;
233        add(probe);
234        updatePlugin();
235        requestPaint();
236}
237
238void NeuroDiagram::onKill(void*obj, intptr_t dummy)
239{
240        show(0);
241}
242
243///////////////////////////
244
245NeuroSymbol::NeuroSymbol(NeuroDiagram &nd, Neuro * _n)
246        :selected(0), n(_n), diagram(nd), FramDrawToolkit(nd.getColorDefs())
247{
248        tooltip = "#";
249        tooltip += SString::valueOf((int)n->refno);
250        tooltip += " - ";
251        label = tooltip;
252        addNeuroDescription(tooltip, n);
253        label += n->getClassName();
254        if (n->getClassParams().len())
255        {
256                tooltip += "\n"; tooltip += n->getClassParams();
257        }
258}
259
260void NeuroSymbol::paint()
261{
262        if (selected)
263        {
264                setColor(ColorDefs::neuroselection);
265                fillRect(0, 0, size.x, size.y);
266        }
267        diagram.setClip();
268        diagram.setColor(ColorDefs::neuroneuron);
269        drawNeuroSymbol(this, n->getClass(), 0, 0, size.x, size.y);
270
271        if (size.y > 4 * textHeight())
272        {
273                const char* t = label.c_str();
274                setColor(ColorDefs::neurosymbol);
275                drawAlignedText(size.x / 2, size.y - textHeight(), 0, t);
276
277                NeuroImpl *ni = NeuroNetImpl::getImpl(n);
278                if (ni && (ni->getChannelCount() > 1))
279                {
280                        drawLine(size.x - size.x / 16, size.y / 2 - size.y / 16,
281                                size.x - size.x / 8, size.y / 2 + size.y / 16);
282                        char t[20];
283                        sprintf(t, "%d", ni->getChannelCount());
284                        moveTo(size.x, size.y / 2 - textHeight());
285                        drawText(t);
286                }
287        }
288
289/*
290
291            NeuroDiagram
292            *........................................
293            .                                       .
294            .                    NeuroSymbol        .
295            .      (pos.x,pos.y)-*.........         .
296            .                    . |\     . ^  s    .
297            .            ..._____._| \    . |  i    .
298            .                    . |  \___. |  z    .
299            .                  __._|  /   . |  e    .
300            .                 |  . | /    . |  .    .
301            .                 |  . |/     . |  y    . 
302            .                 |  .......... v       . 
303            .                 |  <-------->         . 
304            .      .......... |    size.x           .
305            .      . |\     . |                     .
306            .    __._| \    . |                     .
307            .      . |  \___._|                     .
308            .    __._|  /   .                       .
309            .   |  . | /    .                       .
310            .   |  . |/     .                       .
311            .   |  ..........                       .
312            .   |                                   .
313            .   |________________...                .
314            .........................................
315
316 */
317
318        // NeuroSymbol is also responsible for drawing connection lines from its inputs to other NeuroSymbols' outputs
319        NeuroSymbol *ns2;
320        if (!diagram.isLive())
321                diagram.setColor(ColorDefs::neurolink);
322        for (int iw = 0; iw < n->getInputCount(); iw++)
323        {
324                ns2 = diagram.getNS(n->getInput(iw)->refno); // the other NeuroSymbol (our input will connect to its output)
325
326                int yw = inputY(iw);
327                int xw = yw / 4; // x coordinate of the first corner point, depends on yw to avoid overlapping between inputs
328                drawLine(size.x / 4, yw, xw, yw); // first horizontal segment (to the left)
329                if (diagram.isLive())
330                        diagram.setWireColor(ns2->n->state, 0);
331                // linetype: 1 (default) - draw straight or U-shape depending on layout
332                //           0 (debug option) - only draw straight lines
333                if ((diagram.linetype != 1) || (ns2->pos.x + ns2->size.x / 2 < pos.x))
334                { // straight line to the other neuron's output (the signal goes forwards)
335                        ns2->lineTo(ns2->size.x, ns2->size.y / 2);
336                }
337                else
338                { // make an U-shaped loop from 3 segments - vert/horiz/vert (the signal goes backwards)
339                        int y2;
340                        int down;
341                        if (ns2 == this) down = (iw >= ((n->getInputCount()) / 2)); else down = (ns2->pos.y > (pos.y + size.y));
342                        if (down)
343                        {
344                                y2 = (pos.y + size.y + (size.y - yw) / 3);
345                        }
346                        else
347                        {
348                                y2 = pos.y - yw / 3;
349                                if ((ns2->pos.y<pos.y) && (ns2->pos.y>(pos.y - ns2->size.y))) y2 -= pos.y - ns2->pos.y;
350                        }
351                        // note: "diagram" uses global coordinate system, so we add "pos" or "ns2->pos" to get NeuroSymbol's global positions
352                        diagram.lineTo(pos.x + xw, y2);
353                        diagram.lineTo(ns2->pos.x + ns2->size.x, y2);
354                        diagram.lineTo(ns2->pos.x + ns2->size.x, ns2->pos.y + ns2->size.y / 2);
355                }
356
357        }
358}
359
360void NeuroSymbol::mouse(int x, int y, int t)
361{
362        if ((t & (LeftButton | ShiftButton)) == (LeftButton | ShiftButton))
363        {
364                ScrollManager& sc = diagram.scroll;
365                sc.setPos2(n->refno, pos.x + x - diagram.symboldragpos.x, pos.y + y - diagram.symboldragpos.y);
366                sc.validate();
367                requestPaint();
368        }
369}
370
371int NeuroSymbol::mouseclick(int x, int y, int t)
372{
373        if ((t & (LeftButton | DblClick)) == (LeftButton | DblClick))
374        {
375                if (diagram.isLive())
376                        diagram.addProbe(n->refno);
377                else
378                {
379                        if (diagram.warn_if_not_alive)
380                        {
381                                diagram.showing_not_alive_label = time(0) + 10;
382                                diagram.not_alive_location.x = pos.x + x;
383                                diagram.not_alive_location.y = pos.y + y;
384                                diagram.requestPaint();
385                        }
386                }
387                return LeftButton | DblClick;
388        }
389
390        if ((t & (LeftButton | ShiftButton)) == (LeftButton | ShiftButton))
391        {
392                if (selected)
393                        diagram.selection.remove(Model::neuroToMap(n->refno));
394                else
395                        diagram.selection.add(Model::neuroToMap(n->refno));
396                diagram.symboldragpos.set(x, y);
397                return LeftButton | ShiftButton;
398        }
399
400        if (t & LeftButton)
401        {
402                diagram.selection.set(Model::neuroToMap(n->refno));
403                return LeftButton;
404        }
405
406        return 0;
407}
408
409// coordinate y of i-th input
410int NeuroSymbol::inputY(int i)
411{
412        return (1 + i)*size.y / ((n->getInputCount()) + 1);
413}
414
415SString NeuroSymbol::hint(int x, int y)
416{
417        if ((y >= 0) && (y < size.y))
418                if (x<size.x / 4)
419                { // inputs?
420                        if (n->getInputCount()>0)
421                        {
422                                int i = (y*n->getInputCount()) / size.y;
423                                double w;
424                                Neuro* target = n->getInput(i, w);
425                                if (target)
426                                {
427                                        SString t = "connected to #";
428                                        t += SString::valueOf((int)target->refno);
429                                        t += " - ";
430                                        addNeuroDescription(t, target);
431                                        //              if (w!=1.0)
432                                        {
433                                                t += ", weight=";
434                                                t += SString::valueOf(w);
435                                        }
436                                        return t;
437                                }
438                        }
439                }
440        return CanvasWindow::hint(x, y);
441}
442
443/////////////////////////
444
445NeuroProbe::NeuroProbe(NeuroSymbol* ns)
446:DCanvasWindow(DCanvasWindow::Title + DCanvasWindow::Border + DCanvasWindow::Close + DCanvasWindow::Size,
447  ns->getLabel().c_str(), &neurochart, &neurochart)
448{
449        holdismine = 0;
450        drawing = 0; whichdrawing = -1;
451        clientbordersset = 0;
452        adjustingvalue = 0;
453        link = ns;
454        tooltip = SString("Probe for ") + ns->tooltip;
455        setPos(ns->getPos().x, ns->getPos().y);
456        neurochart.printMinMax(0);
457        neurochart.data.setMinMax(-1, 1);
458        chnum = 1; chnum2 = 0; chsel = 0;
459        chselwidth = 0;
460        chselecting = 0;
461        updateChannelCount(NeuroNetImpl::getImpl(link->n));
462}
463
464void NeuroProbe::onClose()
465{
466        link->diagram.probes -= this;
467        delete this;
468}
469
470NeuroProbe::~NeuroProbe()
471{
472        if (holdismine)
473                link->n->flags &= ~Neuro::HoldState;
474}
475
476void NeuroProbe::paint()
477{
478        static char t[40];
479        if (!clientbordersset)
480        {
481                clientbordersset = 1;
482                setClientBorder(0, 1, 16, textHeight() + 2); // don't use textheight outside paint/mouse events
483        }
484        int hold = link->n->flags & Neuro::HoldState;
485        float state = (float)link->n->state;
486        NeuroImpl *ni = 0;
487        if (chsel != 0)
488        {
489                ni = NeuroNetImpl::getImpl(link->n);
490                if (chsel < 0)
491                {
492                        int dr = -chsel - 1;
493                        if (whichdrawing != dr)
494                        {
495                                drawing = ni->getDrawing(dr);
496                                whichdrawing = dr;
497                        }
498                        if (drawing)
499                        {
500                                int *dr = drawing;
501                                int w = size.x - 2, h = size.y - clienttop - clientbottom;
502                                int scale = min(w, h);
503                                int x0 = clienttop + leftborder + ((w > h) ? (w - h) / 2 : 0);
504                                int y0 = clientleft + topborder + ((h > w) ? (h - w) / 2 : 0);
505
506                                while (*dr != NeuroImpl::ENDDRAWING)
507                                {
508                                        int first = 1;
509                                        unsigned char r, g, b;
510                                        FramDrawToolkit::splitRGB(*(dr++), r, g, b);
511                                        setColor(r, g, b);
512                                        while (*dr != NeuroImpl::ENDDRAWING)
513                                        {
514                                                int x = ((*(dr++))*scale) / (NeuroImpl::MAXDRAWINGXY + 1) + x0;
515                                                int y = ((*(dr++))*scale) / (NeuroImpl::MAXDRAWINGXY + 1) + y0;
516                                                if (first) { moveTo(x, y); first = 0; }
517                                                else lineTo(x, y);
518                                        }
519                                        dr++;
520                                }
521                        }
522                }
523        }
524        DCanvasWindow::paintWithClient((chsel < 0) ? 0 : client);
525        setColor(0, 0, 0);
526        int yline = size.y - 2;
527        if (chsel >= 0)
528        {
529                if (ni) state = (float)ni->getState(chsel);
530                yline -= textHeight();
531                int y = mapClientY(neurochart.mapData(state));
532                int x = size.x - 15 - 1;
533                drawLine(1, yline, size.x - 2, yline);
534                if (hold)
535                {
536                        sprintf(t, "hold: %1.3g", state);
537                        fillRect(x, y - 1 - 5, 15, 3 + 5 + 5);
538                        setColor(255, 0, 0);
539                        fillRect(x + 2, y - 1, 15 - 2 - 2, 3);
540                }
541                else
542                {
543                        sprintf(t, "signal: %1.3g", state);
544                        fillRect(x, y - 1, 15, 3);
545                }
546                drawAlignedText(size.x - textHeight(), yline, 1, t);
547        }
548
549        if ((chnum > 1) || (chnum2 > 0))
550        {
551                if (chselecting) setColor(255, 255, 255); else setColor(0, 70, 0);
552                if (chsel < 0)
553                        sprintf(t, "%c/%c", 'A' - chsel - 1, 'A' + chnum2 - 1);
554                else
555                        sprintf(t, "%d/%d", chsel, chnum);
556                moveTo(0, yline - textHeight());
557                chselwidth = textWidth(t);
558                drawText(t, -1, getSize().x);
559        }
560        else
561                chselwidth = 0;
562}
563
564void NeuroProbe::mouse(int x, int y, int b)
565{
566        if (chselecting)
567        {
568                int ch = chsel0 + (x - chselx0) / 10;
569                if (selectChannel(ch)) requestPaint();
570                b &= ~LeftButton;
571        }
572        DCanvasWindow::mouse(x, y, b);
573        if (adjustingvalue)
574        {
575                double st = neurochart.unmapData(unmapClientY(y));
576                if (st<-1.0) st = -1.0; else if (st>1.0) st = 1.0;
577                if (chsel == 0)
578                        link->n->state = st;
579                else if (chsel >= 0)
580                {
581                        NeuroImpl *ni = NeuroNetImpl::getImpl(link->n);
582                        if (ni) ni->setCurrentState(st, chsel);
583                }
584                requestPaint();
585        }
586}
587
588void NeuroProbe::mouseunclick(int x, int y, int b)
589{
590        adjustingvalue = 0;
591        chselecting = 0;
592        DCanvasWindow::mouseunclick(x, y, b);
593}
594
595bool NeuroProbe::insideChSelector(int x, int y)
596{
597        if ((x > 0) && (x < chselwidth))
598        {
599                int sy = size.y;
600                if (chsel >= 0) sy -= textHeight();
601                return ((y<sy) && (y>(sy - textHeight())));
602        }
603        return 0;
604}
605
606int NeuroProbe::mouseclick(int x, int y, int b)
607{
608        if ((b & LeftButton) && insideChSelector(x, y))
609        {
610                chselx0 = x; chsel0 = chsel;
611                chselecting = 1;
612                requestPaint();
613                return LeftButton;
614        }
615        int ret = DCanvasWindow::mouseclick(x, y, b);
616        if (ret)
617        {
618                link->diagram.selection.set(Model::neuroToMap(link->n->refno));
619                return ret;
620        }
621        if (b & LeftButton)
622        {
623                if (x > size.x - 16)
624                {
625                        link->n->flags |= Neuro::HoldState;
626                        holdismine = 1;
627                        adjustingvalue = 1;
628                        mouse(x, y, b);
629                        return LeftButton;
630                }
631                else if (y > size.y - 16)
632                {
633                        link->n->flags ^= Neuro::HoldState;
634                        holdismine = ((link->n->flags&Neuro::HoldState) != 0);
635                        requestPaint();
636                        return LeftButton;
637                }
638        }
639        return 0;
640}
641
642SString NeuroProbe::hint(int x, int y)
643{
644        if ((chsel >= 0) && (x<size.x - 16) && (y>size.y - 16))
645                return SString((link->n->flags&Neuro::HoldState) ? "Click to release" : "Click to hold");
646        else if (insideChSelector(x, y))
647                return SString::sprintf("channel %d of %d (click and drag to switch channels)", chsel, chnum);
648        return DCanvasWindow::hint(x, y);
649}
650
651/** @return true == channel changed */
652bool NeuroProbe::selectChannel(int ch)
653{
654        if (ch < -chnum2) ch = -chnum2; else if (ch >= chnum) ch = chnum - 1;
655        if (ch == chsel) return false;
656        chsel = ch;
657        neurochart.data.clear();
658        return true;
659}
660
661void NeuroProbe::updateChannelCount(NeuroImpl *ni)
662{
663        if (!ni) return;
664        chnum = ni->getChannelCount();
665        chnum2 = ni->getDrawingCount();
666        if (chsel >= chnum) selectChannel(chnum - 1);
667        if (chsel < -chnum2) selectChannel(-chnum2);
668}
669
670void NeuroProbe::sampling()
671{
672        NeuroImpl *ni = NeuroNetImpl::getImpl(link->n);
673        updateChannelCount(ni);
674        if (!chsel)
675                neurochart.data += (float)(link->n->state);
676        else
677                neurochart.data += (float)(ni->getState(chsel));
678        whichdrawing = -1;
679}
680
681////
682
683void NeuroDiagram::probeSampling(void*obj, intptr_t dummy)
684{
685        FOREACH(NeuroProbe*,pr,probes) pr->sampling();
686        requestPaint();
687}
688
689void NeuroDiagram::updatePlugin()
690{
691        //int needplugin=(!probes)>0;
692        bool needplugin = livewire;
693        if (needplugin == pluginactive) return;
694        if (needplugin)
695        {
696                if (!cr) return;
697                sim = cr->group->getLibrary().sim;
698                pluginnode = sim->l_plugin.add(STATRICKCALLBACK(this, &NeuroDiagram::probeSampling, 0));
699        }
700        else
701                sim->l_plugin.remove(pluginnode);
702        pluginactive = needplugin;
703}
704
705/////////////
706
707void NeuroDiagramSelection::updateSelection(MultiRange& newsel)
708{
709        MultiRange added = getAdded(newsel);
710        if (!added.isEmpty())
711        {
712                added.shift(Model::mapToNeuro(0));
713                added.intersect(0, diagram.countNeurons() - 1);
714                for (int i = 0; i < added.rangeCount(); i++)
715                {
716                        const IRange &r = added.getRange(i);
717                        for (int j = r.begin; j <= r.end; j++)
718                                diagram.getNS(j)->selected = 1;
719                }
720        }
721        MultiRange removed = getRemoved(newsel);
722        if (!removed.isEmpty())
723        {
724                removed.shift(Model::mapToNeuro(0));
725                removed.intersect(0, diagram.countNeurons() - 1);
726                for (int i = 0; i < removed.rangeCount(); i++)
727                {
728                        const IRange &r = removed.getRange(i);
729                        for (int j = r.begin; j <= r.end; j++)
730                                diagram.getNS(j)->selected = 0;
731                }
732        }
733        if (!diagram.indestructor) diagram.requestPaint();
734}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.