Wzmacniacz 

Witam

Z receptora otrzymuję sygnał, który zmienia się w zakresie 0,048-0,074.
Chciałbym ten sygnał wzmocnić jakimś układem tak, żeby na wyjściu otrzymac
sygnał z zakresu od -1 do 1. Jak zbudowac taki układ??

--
Pozdrawiam
JareK

Maciej Komosinski's picture

> Z receptora otrzymuję sygnał, który zmienia się w zakresie 0,048-0,074.
> Chciałbym ten sygnał wzmocnić jakimś układem tak, żeby na wyjściu otrzymac
> sygnał z zakresu od -1 do 1. Jak zbudowac taki układ??

Mysle ze wyjscie wystarczy pomnozyc przez wage :-) wejsciowa
do innego neuronu. Jesli ten inny neuron bedzie typu "N", to przy
okazji zalatwi na swoim wyjsciu odpowiednie splaszczenie charakterystyki
do zakresu -1..1 - mozna to regulowac parametrem "si", prosze zobaczyc

http://www.framsticks.com/a/al_simdetail.html

Powodzenia,

MacKo

Przy okazji, jeśli można, to jeszcze jedno pytanie.

Budujac patyczaki natknąłem sie na pewien problem.
Chcąc sterować mięśniami przydatne stają się sygnały sinusoidalne lub
podobne. Wiem, że występuje neuron, który takie sygnały generuje. Nie chce
jednak z niego korzystac, bo w przyrodzie takie pewnie nie występują.
Rozwiązałem częściowo problem przez taki układ:

X[N,1:1.34][N,-1:-1.34]

Generuje on przebieg "sinusoidalny" jednak ze zbyt duza czestotliwoscia. W
jak sposob mozna ja zmniejszyc?

--
Pozdrawiam
JareK

Maciej Komosinski's picture

> Budujac patyczaki natknąłem sie na pewien problem.
> Chcąc sterować mięśniami przydatne stają się sygnały sinusoidalne lub
> podobne. Wiem, że występuje neuron, który takie sygnały generuje. Nie chce
> jednak z niego korzystac, bo w przyrodzie takie pewnie nie występują.

To kwestia dosyc umowna... Faktycznie neuron Sin to droga na skroty,
ale w koncu Framstiki nie skladaja sie z komorek...

> Rozwiązałem częściowo problem przez taki układ:
>
> X[N,1:1.34][N,-1:-1.34]
>
> Generuje on przebieg "sinusoidalny" jednak ze zbyt duza czestotliwoscia. W
> jak sposob mozna ja zmniejszyc?

Faktycznie neurony polaczone rekurencyjnie moga powodowac
rozne oscylacje - trzeba pokombinowac z wagami i trzema
parametrami tych N. Jak dobrze pojdzie, pojawi sie tez
programik do "uczenia" sieci neuronowych tak, zeby produkowaly
zadane sygnaly.

MacKo

> Mysle ze wyjscie wystarczy pomnozyc przez wage :-) wejsciowa
> do innego neuronu. Jesli ten inny neuron bedzie typu "N", to przy
> okazji zalatwi na swoim wyjsciu odpowiednie splaszczenie charakterystyki
> do zakresu -1..1 - mozna to regulowac parametrem "si", prosze zobaczyc
>

Alez to bylo proste :-)
Dziekuje bardzo.

--
Pozdrawiam
JareK